En volatilitetsmodel. Når kurset ændrer sig meget ovenfor, er det dags at handle. Så er det stor chance for, at kursen fortsætter i den retning for at udbrede også en god tid efter en hændelse. Gäller både upp som ner. Generellt brukar utbrottet uppåt gå långsammare än nedåt. Det her løser den her model med at förstora den senaste kurskillnaden när den jämför mot ett medel av de senaste dagarnas kursskillnader. Den her model koncentrerer sig om høj vinstchans.
Tolkning:
- Køb når kursen slår om fra rød til grøn.
- Sælg når kursen slår om fra grønt til rødt
Tænk på, at det er periodens slutkurs, der gælder for signal. Om du t.ex. handler under dagen og får et signal i dagsdiagrammet, kommer den signalen kanske att försvinna senare om kursen ändrar sig tillbaka.
Sammenlign aktuell volatilitet med en genomsnittlig volatilitet multiplicerat med valbar köp- och säljmultiplikator. Desuden stæms volatiliteten av mot viktat RSI. For aktier som svinger meget, behövs det högre volatilitetsmultiplikator och låg multiplikator för lugna aktier. Viktat RSI:s riktning används för att långa RSI-värden kan vara för långsamma, dock är RSI en mycket bra modell.
Dette er en model med høj vinstchans. En af de mest träffsäkra modellerna i Vikingen. Ställs modellens gränsvärden in för respektive aktie, kan man historiskt komma upp i 70% vinstchans vid minst 25 försäljningar. Det betyder også, at 30% af forretningerne er gået med tab. Det er meget bedre end de fleste modeller. Eftersom modeller med dagsdata er svære at tjene penge på, er den her model et middel til at komme til rette med det. Det her er en af få modeller, der fungerer hyfsat på dagsdata. Fungerar bra även när kursen står still och ger då få signaler, dvs lite onödig handel. Ulempen er, at når udbrottet kommer med samme volatilitet som før, reagerer modellen ikke.
Den kan bruges som eneste model at basere sin handel på. Den fungerer for Intraday-Dag-Vecko- og månadsdata. Tusindvis af testere har lagt sig op ad den her model, som er udarbejdet af Peter Östevik under 1990-tallet og stadig fungerer (2016).
